Fachkompetenz:

• Datawarehouse und Business Intelligence
• Agiles Projektmanagement
• Data-Mining und Scoring
• Kampagnenunterstützung
• Berichtswesen
• Softwareentwicklung

Technologiekompetenz:

• SAS Base
• SAS Data Integration Studio
• SAS Enterprise Guide
• SAS Enterprise Miner
• Power BI
• IBM COGNOS
• IBM SPSS Modeller
• DB2
• Sagent
• SQL
• COBOL
• MS Office Produktpalette

branchenunabhängig

• Staatlich geprüfter Informationstechnischer Assistent
• Fachinformatiker, Anwendungsentwicklung
• Sc. Wirtschaftsinformatik
• Certified Predictive Modeler SAS® Enterprise Miner™ 7
• Certified Data Integration Developer for SAS®9
• Certified Base Programmer for SAS®9
• Winner of the UALR UG Research Expo (Category Social Science)

• Konzeption für Schnittstellen-Lösungen zu einem Solvency II Data Mart
• Konzeption und Implementierung von Smart Data Lösungen bei Finanzdienstleistern
• Strategieberatung bei der Einführung eines unternehmensweiten Data Warehouse
• Implementierung diverser Prototypen mit Power BI inkl. der Veröffentlichung in der Cloud und on premise
• Team-Leiter einer BI-Einheit bei einer mittelständischen Beratung
• Scorecard-Validierung für Finanzdienstleister
• Entwicklung von Smart-Data-Lösungen bei Finanzdienstleistern
• Erstellung für Scorecards für: Kaufaffinitäten, Potenzialprognosen und Churn-Management

Zugang zu regionalen mittelständischen Kunden, bei denen man themenübergreifend an spannenden Digitalisierungsprojekten arbeitet.
Ein gemeinsamer Auftritt, und sich eine Position als regionales Berater-Team für Digitalisierungsprojekte zu schaffen.
Eine kollegialer Zusammenarbeiter ohne zu vielen administrativen Overhead.